Интервью Руководителя группы «Конструктивная Кибернетика» А.В. Макаренко пресс-службе Института Проблем Управления РАН
В середине марта 2017 года А.В. Макаренко дал подробное интервью пресс-службе Института Проблем Управления РАН. Основная тема беседы – это тематика и результаты прикладных научных исследований, которые проводятся под руководством и при непосредственном участии Андрея Викторовича в ИПУ РАН (Макаренко А.В. занимает должность старшего научного сотрудника института).
Значительная часть интервью посвящена теме Deep Learning (глубокого обучения). В нём рассказывается не только про общее положение дел в этой области, но и про конкретный проект, выполняемый в интересах АО «Омега»: разработка контура обработки целевой информации когерентного волоконно-оптического рефлектометра, применяемого для мониторинга и охраны протяжённых объектов. Центральное место в данной разработке занимает первичный классификатор входных сигналов, реализованный на основе глубокой нейронной сети. Технические аспекты данной разработки были изложены в докладе: A.V. Makarenko, Deep Learning Algorithms for Signal Recognition in Long Perimeter Monitoring Distributed Fiber Optic Sensors, IEEE MLSP 20160. См. раздел публикации.
В интервью также поднимается тема целесообразности интеграции кибернетики, нелинейной динамики и машинного обучения при решении комплексных задач, связанных с исследованием сложных процессов и систем. Кроме того, излагается подход к решению подобных задач, базирующийся на системном анализе.
Полный текст интервью доступен по ссылке.
25 апреля 2017 года.
Источник: Собственная информация.
