Семинар – доклады за 2017 год
Четверг, 25 мая 2017 года, 15:00
Москва, Институт Проблем Управления РАН
Макаренко А.В. Методы глубокого обучения: сегодняшние возможности и ближайшие перспективы.
Презентация (2.5 МБ)
В докладе приведён краткий обзор основных вопросов связанных с таким научным направлением, как Deep Learning – искусственные глубокие нейронные сети. Продемонстрирована связь между четырьмя темами: искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение, глубокие нейронные сети. Описаны базовые архитектуры глубоких нейросетей и их особенности. Продемонстрированы основные достижения Deep Learning, а также его главные проблемы.
Понедельник, 15 мая 2017 года, 19:00
Москва, магазин Библио-Глобус
Макаренко А.В. Искусственный интеллект: ближайшие перспективы.
Презентация (1.9 МБ)
Идет очень быстрое развитие научного направления Deep Learning – искусственные глубокие нейронные сети. На их основе найдены подходы к решению ряда проблем, которые ещё совсем недавно считались неразрешимыми в обозримой перспективе. В настоящий момент искусственные интеллектуальные системы уже вполне успешно решают ряд сложных задач: распознавание изображений и видеоряда, распознавание слитной речи, языковые переводы, игры с полной информацией (Го). Всего десяток лет назад учёные мира были убеждены – если эти задачи удастся решить с высоким качеством, ничего не будет мешать получить искусственный интеллект, превосходящий мышление человека. Подтвердились сегодня эти предположения? – Нет! Тогда как понимать: либо учёные 10 лет назад были неправы, либо, наоборот, все-таки, правы – и уже лет через пять мы такой, превосходящий человека, искусственный интеллект получим?
